[ AI개발자학원 ] AI, 인공지능과 공부방법
4차산업혁명이 이루어지면서
AI관련 산업이 많이
발전하고 있습니다.
알파고에 이어서 많은
AI로봇들이 나오고 있습니다.
하지만, AI는 로봇에만
해당이 되는 것이 아닙니다.
인공지능 스피커,
자율주행자동차
자율로서 이루어지는 것이
AI, 인공지능 기술을 이용한
것이라고 해도 과언이 아닙니다.
오늘은 AI개발자가 되기위한
AI공부방법과, AI개발자학원에
대해 알아보도록 하겠습니다.
인공지능은 알파고를 통해 인공지능이
전세계적으로 관심을 받게 되었습니다.
인공지능은 오랜 침체기를 거쳐 클라우드
컴퓨팅 환경의 급속한 발전과
빅데이터가 뒷받침되어
디프러닝이 구현되는 돌파구가 열리면서
새로운 전환기를 맞이하게 되었습니다.
인공지능이란 (AI란),
인간의 지능으로 할 수 있는 사고,
학습, 자기개발 등을 컴퓨터가
할 수 있도록 하는 방법을 연구하는
컴퓨터공학 및 정보기술의 한 분야로써,
컴퓨터가 인간의 지능적인 행동을 모방할 수
있도록 하는 것을 인공지능이라고 말합니다.
그럼 AI 공부방법에 대해 알아볼까요?
AI개발자들은 개발을 할때에
머신러닝을 이용을 많이 합니다.
머신러닝은 크게 알고리즘, 데이터, 하드웨어
인프라로 구성이 됩니다.
시실 머신러닝과 관련된 알고리즘은 수십년
전에 나왔고, 관련 기술들도 오픈소스로 많이
공개가 되었습니다.
머신러닝의 핵심은 데이터의 양입니다.
데이터의 양이 많을 수록 품질이 올라갑니다.
이러한 환경을 구현하기 위해서는
아직까지 큰 IT기업이 아닌이상
많이 시도를 하지는 않습니다.
그렇기에 AI개발자가 되기 위해서는
빅데이터+머신러닝이 필수 입니다.
하지만, 신입개발자로 들어가긴 어려운
현실이기에
석/박사 학위가 아니라고 한다면
개발분야에서 경력을 쌓고
이직을 하는 것을 추천드립니다.
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